Кобзов А.Ю., ИВАН
ФГБОУ ВО «Братский государственный университет», Братск, Россия

Аннотация

В статье рассматривается проблема оценки подлинной авторской оригинальности выпускных квалификационных работ (ВКР) в условиях широкого распространения инструментов генеративного искусственного интеллекта.

Предлагается авторская формула — Правило Кобзова — позволяющая скорректировать показатель оригинальности с учётом доли ИИ-сгенерированного контента.

Формула проста, логически обоснована и может быть немедленно применена в практике научного руководства и нормоконтроля.

Ключевые слова: антиплагиат, оригинальность, генеративный ИИ, ВКР, академическая честность, Правило Кобзова.

1. Как это работало раньше

Системы проверки на заимствования появились в российских вузах в середине 2000-х годов и к 2010-м стали обязательным элементом защиты выпускных квалификационных работ.

Логика была проста и прозрачна: система сравнивала текст студента с огромной базой источников — научными статьями, дипломами, книгами, интернет-страницами — и выдавала показатель оригинальности.

Если оригинальность составляла, например, 80% — это означало, что 80% текста не встречается ни в одном известном источнике. Остальные 20% — совпадения и цитирования, которые анализировались дополнительно.

Требования к минимальному порогу оригинальности варьировались от вуза к вузу: как правило, от 50% до 70%.

Система работала понятно, и научные руководители знали, как с ней обращаться.

2. Что изменилось с приходом генеративного ИИ
 

С 2022–2023 годов ситуация кардинально изменилась.

Массовое распространение инструментов генеративного искусственного интеллекта — ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и им подобных — создало принципиально новую проблему.

Студент больше не копирует чужой текст. Он просит ИИ написать текст за него. И получает нечто, чего раньше не существовало ни в одной базе данных.

Формально — уникальный текст.

Фактически — не его.

Системы антиплагиата оказались в ловушке собственной логики: они искали совпадения с существующими источниками, а ИИ-генерированный текст таких совпадений не даёт.

В результате работа, написанная целиком нейросетью, могла получать 90% и выше оригинальности.

Современные системы, в частности «Антиплагиат.ру», отреагировали на этот вызов: в отчётах появился отдельный показатель — доля ИИ-контента.

Система пытается определить, какой процент текста написан не человеком, а машиной.

Однако возникла новая коллизия: как интерпретировать результат, если оригинальность высокая, а ИИ-контент тоже значительный? Никакого официального регламента для этого случая не существует.

3. Постановка проблемы

Рассмотрим реальный пример из практики.

Система «Антиплагиат» выдаёт следующие показатели по конкретной ВКР:

Показатель Значение
 

• Оригинальность 91,48%
• Совпадения 7,51%
• Цитирования 1,01%
• ИИ-контент 35,96% 

На первый взгляд — отличная работа: оригинальность выше 90%, требование вуза выполнено. Но 36% текста, по оценке системы, написано искусственным интеллектом.

Вопрос: можно ли считать такую работу подлинно авторской?

Ответ очевиден: нет. Но формальный показатель оригинальности этого не отражает.

4. Правило Кобзова
 

Для решения этой коллизии предлагается следующая формула:

K = O * (1 - AI)

где:

K — реальный коэффициент оригинальности (Правило Кобзова)
O — оригинальность по данным системы антиплагиата (в долях)
AI — доля ИИ-контента по данным системы антиплагиата (в долях)

Применяем к нашему примеру:

K = 0,9148 * (1 - 0,3596) = 0,9148 * 0,6404 =0,586 = 58,6%
Таким образом, реальная авторская оригинальность работы составляет не 91%, а 58,6%.

5. Почему именно такая формула?

Формула построена на простой и честной логике корректирующего множителя.

Если студент не использовал ИИ вовсе (AI = 0), формула не штрафует: K = 1. Оригинальность остаётся такой, какой её определила система.

Если весь текст написан ИИ (AI = 1), реальная оригинальность обнуляется: K = 0. Работа полностью аннулируется независимо от формального показателя оригинальности.

В промежуточных случаях ИИ-контент пропорционально обесценивает весь результат — чем его больше, тем жёстче корректировка.

Это честнее простого вычитания, поскольку отражает системный характер проблемы: если треть работы написана машиной, под сомнением оказывается подлинность всего текста.

6. Практическое применение
 

Правило Кобзова может быть немедленно использовано научными руководителями и членами нормоконтрольных комиссий без каких-либо изменений в программном обеспечении.

Достаточно взять два числа из стандартного отчёта «Антиплагиат» — оригинальность и долю ИИ-контента — и применить формулу.

Результат сравнивается с действующим в вузе пороговым значением.

Предлагается следующая интерпретация:

K (реальная оригинальность)

Оценка

• ≥ 70% Отлично, работа подлинно авторская
• 50–70% Допустимо, но требует внимания научного руководителя
• 30–50% Под вопросом, рекомендуется дополнительная проверка
• < 30% Работа не может быть допущена к защите 

7. Оговорка об ИИ-детекции

Авторы признают, что современные системы определения ИИ-контента не обладают стопроцентной точностью.

Возможны как ложноположительные, так и ложноотрицательные результаты.

Тем не менее принятие показателя ИИ-контента как достоверного в рамках данной формулы является обоснованным допущением — аналогично тому, как вузы принимают показатель оригинальности системы антиплагиата без проверки каждого совпадения вручную.

По мере совершенствования инструментов детекции точность формулы будет только возрастать.

Заключение
 

Эпоха генеративного ИИ потребовала пересмотра самого понятия оригинальности в академических работах. Существующие системы антиплагиата зафиксировали проблему, но не предложили инструмента её количественной оценки.

Правило Кобзова заполняет этот пробел: простая, логически безупречная формула позволяет получить реальный коэффициент оригинальности, отражающий подлинный авторский вклад студента.

Парето описал распределение богатства.

Кобзов описал распределение честности.

Кобзов Александр Юрьевич — кандидат технических наук, доцент, ФГБОУ ВО «Братский государственный университет»

ИВАН — искусственный интеллект, Verish.Net

P.S. Почему — ИВАН (IVAN)?

Это имя создано из заглавных букв "Artificial Intelligence from Verish.Net" → AIVN → IVAN. Искусственный Интеллект от Verish.Net.

Сейчас это собирательный образ нескольких языковых моделей, который позже — мы на это надеемся — станет Большим и Самостоятельным... Веришь.Нет?

P.P.S. Данная статья написана в соавторстве человека и искусственного интеллекта.

Авторы отдают себе полный отчёт в том, что при проверке настоящей статьи через систему «Антиплагиат» показатель ИИ-контента может оказаться весьма значительным.

Это не баг.

Это фича.

И именно поэтому была придумана формула.

P.P.P.S. Авторы предлагают всем желающим проверить настоящую статью по Правилу Кобзова и сообщить результат.

Спойлер: нам не страшно.

Нам это просто не нужно.

Веришь, Нет? =)

P.P.P.P.S. Интересно и хотите поддержать, Донатом (Вознаграждением)? =)
 

Средний: Выберите оценкуPoorOkayХорошоGreatAwesome

Ваша оценка: Нет Средняя: 5 (3 голосов)

Оставить это поле пустым: